生物超弱发光的光子成像及其检测方法研究

任何有生命的物质,人、动物、植物和微生物等都有一种超弱发光,这是生命体本身所固有的一种属性,而且这种超弱发光的强弱与生命活动能力密切相关,新陈代谢愈旺盛,生命活力愈强,则发光也愈强。为此,介绍了生物超弱发光的基本原理和光子成像探测系统的结构,并且对迄今为止生物超弱发光研究的主要实验结果以及超弱发光的主要检测方法进行了归纳总结。     

动态图像处理技术在农业工程中的应用

近年来图像处理技术的应用已越来越广泛，如何将动态图像处理技术应用到农业工程对农业的自动化研究具有着重要意义：本文主要讨论了动态图像处理技术及其在农业丁程中的应用概况与未来展望，并对应用中存在的问题提出了几点思考与建议。     

Prediction of pine mistletoe infection using remote sensing imaging: A comparison of the artificial neural network model and logistic regression model

In this study, the prediction of pine mistletoe distribution in Scots pine ecosystems was explored using remote sensing variables to compare the multilayer perceptron (MLP) artificial neural network (ANN) and logistic regression (LR) model performances. For this purpose, 109 sample plots were distinguished in pure Scots pine forests (natural) in the Eastern Black Sea Region of Turkey. Distinguishing mistletoe-infected stands (69) and uninfected stands (40) was performed with field observations. The variables acquired from Landsat 8 (Level 1) images were used as independent variables for independent-sample t-test, MLP ANN and LR models. Remote sensing variables indicated that mistletoe-infected stands were in drier areas with a lower vegetation-leaf area index. Based on the performance results of both models, the sensitivity (SEN), specificity (SPE), positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV) and accuracy of the MLP ANN model were superior to those of the LR model. The prediction percentages (SEN, SPE, PPV and NPV) of mistletoe-infected stands were better than the prediction percentages of uninfected stands. The prediction accuracies of LR and MLP ANN models were 74.3% and 89.6%, respectively. However, all remote sensing variables were included in the prediction equation of the MLP ANN model, while the thermal infrared 1 (TIRS1) variable was included in the LR model. In the MLP ANN model, the TIRS1 variable also had the highest normalized importance (100%). The area under the curve (AUC) value for identifying the mistletoe-infected stands of Scots pine forests used by the MLP ANN model (0.892 ± 0.034) was higher than in the LR model (0.838 ± 0.039), explaining the more accurate predictions obtained from the MLP ANN model. The MLP ANN model showed much better performance than the LR model. The results of this study are expected to make important contributions to the identification of potential mistletoe-infected areas.     

农机制造业钢板板形拼接算法研究

随着我国经济的高速发展,板形控制已成为当今冶金业迫切需要解决的问题。为此,对用于农机制造的钢板板形图像拼接和特征提取过程中进行了图像预处理,利用图像本身的特点,进行了特征提取后的拼接算法研究,并针对准确和快速的特点,对几种算法进行了对比分析,给出了典型算法的计算机框图和算法选用的建议。     

地表秸秆覆盖度图像识别技术的研究

农田地表秸秆覆盖是防止水土流失的一项主要措施,研究秸秆覆盖度与土壤风蚀、水蚀的定量关系对农田采取合理的覆盖形式有重要的指导意义。针对当前主要靠手工测试秸秆覆盖度存在效率低的问题,研究了如何应用MATLAB语言强大的图像处理功能来识别、分析秸秆图像。通过对样本图像类型的转换、灰度的均衡化和中值滤波等一系列的处理,得出较准确的秸秆覆盖面积和秸秆覆盖百分比,为准确快速测量秸秆覆盖度提供了测试手段。     

基于遗传算法的遥感数字图像镶嵌研究

遥感数字图像的镶嵌处理是遥感图像处理的基本工作之一，为此介绍了一种基于遗传算法确定图像重叠区和调整图像色度，以辅助完成遥感图像的镶嵌工作的新方法。     

基于K均值聚类的厚壁组织区域自动提取

桉树是我国南方的速生丰产林,区域提取是定量分析各种组织抑制桉树茎生根原因的重要前提。为此,介绍了基于K均值聚类的在桉树茎切片图像中自适应提取厚壁组织区域的图像处理技术。将桉树茎切片彩色图像转换为CIEL*a*b*彩色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析,提取细胞厚壁,然后填充其中白色的细胞腔,构成完整的厚壁组织区域。实验结果表明,在CIEL*a*b*空间使用该算法可以获得较准确的实验结果。     

分形参数理论在动物CT影像处理中的研究

将分形参数理论和现代图像处理技术结合起来,对动物CT影像进行分析和处理,根据在动物骨骼的成像交界处,分形的规律性将会被破坏的基本特征,获取边界处的分形参数值H,从而判断出该处为CT图像的边界。从实验结果看,结合分形理论的分形参数算法对CT图像的处理效果优异,对家庭宠物犬和其它动物疾病的正确诊断和有效治疗提供必要的技术支撑。     

浅析几部国产电影中女性角色

2000年后,中国的电影市场逐渐繁荣。在众多的中国电影中,女性角色呈现出两种截然不同的样式：一种是呈现女性的优秀品质,另一种则是女性主义一直所反对的,将女性塑造成社会畸变的产物以吸引男性的眼光。本文通过对《非诚勿扰》、《女人不坏》、《白银帝国》、《十分完美》、《花木兰》等五部电影里的女性角色进行分析,从女性主义电影的角度将中国电影对女性角色的两极分化呈现做一个说明。     

乙醇柴油混合燃料喷雾特性的试验分析

利用由计算机控制触发时刻的脉冲光源进行照明,用数码相机在自制的实验装置上拍摄乙醇柴油的喷雾图像,并应用计算机图像处理技术对采集到的喷雾图像进行处理。试验结果表明:随着乙醇掺入比例的增加,喷雾的贯穿距略有减小,喷雾锥角增大;不同比例乙醇柴油的喷雾特性随喷油嘴启阀压力和喷油泵转速的改变而有所差异。